Python 环境搭建

安装 Python 环境, 安装 Anaconda, 配置 pip 镜像

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安装 Python

Windows

Windows 下没有自带的 Python 环境, 因此需要手动下载 Python 的安装包, 可以选择最新版本的 Python 安装包, 或者在下面的列表中选择特定版本.

之后进行安装, 推荐进行自定义安装, 可以选择安装位置, 并且建议勾选上 “Add Python to environment variables”

设置好安装位置后, 便可以进行安装.

安装完成后, 打开 cmd 或者 powershell, 在命令行中输入:

python -VV

如果执行结果类似于:

Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]

出现相应的版本信息, 以及系统信息, 便说明完成了安装过程.

linux

在 linux 系统下, 已经自带了对 Python 的支持, 因此不必重新安装 Python 环境.

如果想要使用不同的 Python 版本, 推荐使用 Pyenv 进行 Python 环境管理, 从而使得系统的 Python 环境不会受到影响.

参考另一篇文章: 在 Ubuntu 上安装 Pyenv

在 linux 系统下, 测试 python -VV:

Python 3.7.3 (default, Jun  7 2019, 22:10:36)
[GCC 7.4.0]

安装 Anaconda

在 Anaconda 官方网站的下载页面上, 可以下载 Python 2 或 3 的安装程序, 二者没有太多区别, 推荐使用 Python 3

Windows

参考教程(英): Installing on Windows

参考教程(中): Anaconda介绍、安装及使用教程

Linux

参考教程(英): Installing on linux

参考教程(中): Linux环境下的Anaconda安装

管理 conda

验证

conda --version

终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如： conda 3.11.0

更新 conda

conda update conda

查看帮助信息

conda -h

管理环境

创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。

如： conda create --name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名即可。

如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

切换环境

1. Linux 或 macOS

   source activate <env_name>

2. Windows

   activate <env_name>

退出环境至root

1. Linux 或 macOS

   source deactivate

2. Windows

   deactivate

显示已创建环境

以下三条命令等价:

conda info --envs
conda info -e
conda env list

复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

管理包

查找可供安装的包版本

1. 精确查找

   conda search --full-name <package_full_name>

2. 模糊查找

   conda search <text>

获取当前环境中已安装的包信息

conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

安装包

1. 在指定环境中安装包

   conda install --name <env_name> <package_name>

   例如： conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

2. 在当前环境中安装包

   conda install <package_name>

3. 使用pip安装包

   → 使用场景

   当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

   → 命令

   pip install <package_name>

   → 注意

   1. pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
   2. pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
   3. pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

卸载包

1. 卸载指定环境中的包

   conda remove --name <env_name> <package_name>

   • 例如： conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。

2. 卸载当前环境中的包

   conda remove <package_name>

更新包

1. 更新所有包

   conda update --all

   或

   conda upgrade --all

   建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

2. 更新指定包

   conda update <package_name>

   或

   conda upgrade <package_name>

   注意：更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如： conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。

配置镜像

pip 镜像

• 阿里云
• 中国科技大学
• 豆瓣(douban)
• 清华大学
• 中国科学技术大学

本文使用清华的镜像源

临时使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http

使用配置文件

在 linux 系统下, 新建 ~/.pip/pip.conf 文件, Windows 系统下在个人文件夹中创建一个 pip 目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件 pip.ini，内容如下

~/.pip/pip.conf

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

[list]
format=columns

使用 config 命令

升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果 pip 默认源的网络连接较差，临时使用镜像站来升级 pip：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

conda 镜像

目前国内的 conda 镜像站基本都已经关闭.

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